一种高维数据模式分类方法及装置

摘要

本申请公开了一种高维数据模式分类方法及装置，方法包括：读取三维数组R形式的待分类的高维数据，其中，任意行和列组合对应位置处的数据集合作为一个目标；读取标记有分类类别的训练样本集S；按照预置类别投票规则对高维数据中的每一个目标与训练样本集S中的每一个训练样本进行模式匹配，确定各类别的投票结果；将类别投票得分最高的类别确定为目标所属的类别。本申请将高维数据以三维数组形式体现，每一个目标均为多维列向量，列向量中每个元素表征目标的一个属性，进一步对目标与训练样本按照预置类别投票规则进行模式匹配，确定各个类别的投票结果，将类别投票得分最高的类别确定为目标所属的类别，提高了高维数据模式分类的计算精度。

主权项

一种高维数据模式分类方法，其特征在于，包括：读取待分类的高维数据，所述高维数据为由行、列和层组成的三维数组R，其中，任意行和列组合对应位置处的数据集合作为一个目标，目标为Bands维列向量，Bands为三维数组R的层数；读取标记有分类类别的训练样本集S；所述训练样本集S包含N个类别的训练样本子集，每个类别的训练样本子集为一个Bands维列数组，列数组中的每一行记录该类别的一个训练样本；按照预置类别投票规则对每一个目标与所述训练样本集S中的每一个训练样本进行模式匹配，确定各类别的投票结果；根据所述各类别的投票结果，将类别投票得分最高的类别确定为目标所属的类别。