一种求解中文分词中新词的遗传模拟退火方法

摘要

本发明公开了一种求解中文分词中新词的遗传模拟退火方法，首先采用爬虫程序，对互联网信息进行了采集和智能搜索，完成数据准备；然后采用专有词库，对采集到的数据进行中文分词，即发现舆情；利用遗传算法的并行操作和全局收敛性的特性，结合模拟退火算法的局部收敛性，提出了遗传模拟退火算法，并针对舆情监测系统进行相关设计应用。本发明解决了中文信息处理领域中自动分词问题；针对随着社会和互联网发展不断出现的新词，组合遗传算法和模拟退火算法的求解策略，提高了分词的准确率，有效地解决了自动分词结果中出现的散串及分词错误问题，为观察研究分析语言现象的动态变化、规范语言文字以及提高中文自动分词的总体效果起到重要的作用。

主权项

一种求解中文分词中新词的遗传模拟退火方法，其特征在于，所述求解中文分词中新词的遗传模拟退火方法首先采用爬虫程序，对互联网信息进行了采集和智能搜索，完成数据准备；然后采用专有词库，对采集到的数据进行中文分词，即发现舆情；利用遗传算法的并行操作和全局收敛性的特性，结合模拟退火算法的局部收敛性，提出了遗传模拟退火算法，包括相关编码及生存策略、动态交叉和变异因子、多次升温及记忆函数控制策略，并针对舆情监测系统进行相关设计应用。