发明名称 |
基于时空域显著性分析和稀疏表示的红外运动目标检测方法 |
摘要 |
一种基于时空域显著性分析和稀疏表示的红外运动目标检测方法,通过稀疏表示方法对红外序列图像粗分割后的子区域进行平滑处理,提取各子区域的对比特征和局部先验特征,并进行合并,从而得到红外序列图像对应的显著图;再根据预设的阈值和形态学方法对显著图依次进行分割和伪目标区域的滤除,得到红外目标图像;本发明很好地解决了提取目标边缘模糊的问题,可满足红外监控系统快速精确检测地面运动目标的需要且具有较好的自适应性和检测效果。 |
申请公布号 |
CN105741317A |
申请公布日期 |
2016.07.06 |
申请号 |
CN201610041349.9 |
申请日期 |
2016.01.20 |
申请人 |
内蒙古科技大学 |
发明人 |
张宝华;裴海全;张明;黄显武;周文涛;焦豆豆;刘艳仙 |
分类号 |
G06T7/20(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/20(2006.01)I |
代理机构 |
上海交达专利事务所 31201 |
代理人 |
王毓理;王锡麟 |
主权项 |
一种基于时空域显著性分析和稀疏表示的红外运动目标检测方法,其特征在于,通过稀疏表示方法对红外序列图像粗分割后的子区域进行平滑处理,提取各子区域的对比特征和局部先验特征,并进行合并,从而得到红外序列图像对应的显著图;再根据预设的阈值和形态学方法对显著图依次进行分割和伪目标区域的滤除,得到红外目标图像。 |
地址 |
014010 内蒙古自治区包头市阿尔丁大街7号 |