智能电视的新闻资讯推荐方法

摘要

本发明涉及计算机技术。本发明是要解决现有智能电视的新闻资讯无法推荐的问题，提供了一种智能电视的新闻资讯推荐方法，其技术方案可概括为：首先后台构建相应的海量新闻资讯资源库，然后从海量新闻资讯资源库中按时间新鲜度构建最新的新闻资讯库，分析服务端所保存的终端账户下的资讯浏览记录，提取出特征关键词集合，同时获取智能电视客户端所处的地理位置信息，以及当前时间下的社会热点关键词集合，然后使用浏览记录特征关键词、社会热点关键词及智能电视客户端位置信息，在最新的新闻资讯库中搜索与关键词关联度较高的或附近的资讯内容，得到最终的资讯推荐集。本发明的有益效果是，方便用户，适用于智能电视系统。

主权项

智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、后台打通获取海量新闻资讯的渠道，将其作为来源构建相应的海量新闻资讯资源库；步骤2、从海量新闻资讯资源库中按时间新鲜度构建最新的新闻资讯库；步骤3、分析服务端所保存的终端账户下的资讯浏览记录，提取出特征关键词集合，同时获取智能电视客户端所处的地理位置信息，以及当前时间下的社会热点关键词集合；步骤4、使用浏览记录特征关键词，在最新的新闻资讯库中搜索与关键词关联度较高的资讯内容，并以关联度的高低排序，选取前x条资讯，构建推荐子集M，所述x为自然数；步骤5、根据当下社会热点关键词，在最新新闻资讯库中搜索当下社会热点新闻资讯，并以热点关联度排序，选取前y条资讯，构建推荐子集N，所述y为自然数；步骤6、根据智能电视客户端位置信息，在最新新闻资讯库中搜索与位置信息相匹配的本地热点新闻资讯，以关联度排序，选取前z条资讯，构建推荐子集L，所述z为自然数；步骤7、分别从推荐子集M、N、L中选取排序靠前的若干条资讯内容，合并成一个新的集合R，得到最终的资讯推荐集；步骤8、达到设定时间后回到步骤2。