发明名称 基于分数阶傅里叶变换的单站无源快速定位方法
摘要 本发明公开了一种基于分数阶傅里叶变换的单站无源快速定位方法,主要解决现有技术对辐射源相关性利用不足、定位精度较低、定位时间长的问题。其实现步骤是:1、获取基带信号,并对其进行积累,得到基带信号串;2、对基带信号串进行匹配滤波;3、对匹配滤波结果进行多倍插值,提取峰值采样复信号;4、对峰值采样复信号进行分数阶傅里叶变换,搜索最优调频率;5、利用最优调频率峰值采样复信号进行相位补偿;6、对补偿后的信号进行傅里叶变换,得到高精度测向结果,根据高精度测向结果,计算辐射源距离,进而得到辐射源位置。本发明将合成孔径雷达的概念应用到侦察定位方面,具有定位精度高,定位时间短的优点,可用于目标侦察和干扰源定位。
申请公布号 CN105717479A 申请公布日期 2016.06.29
申请号 CN201610048467.2 申请日期 2016.01.25
申请人 西安电子科技大学 发明人 刘高高;鲍丹;孙佳敏;武斌;秦国栋;蔡晶晶
分类号 G01S5/00(2006.01)I 主分类号 G01S5/00(2006.01)I
代理机构 陕西电子工业专利中心 61205 代理人 王品华;朱红星
主权项 一种基于分数阶傅里叶变换的单站无源快速定位方法,包括如下步骤:(1)侦察设备做匀速直线运动,对接收信号进行瞬时测频和测向,得到测频结果<img file="FDA0000913812060000011.GIF" wi="57" he="83" />和测向结果<img file="FDA0000913812060000012.GIF" wi="67" he="75" />并利用测频结果<img file="FDA0000913812060000013.GIF" wi="50" he="83" />进行混频消除载频,得到基带信号u<sub>r</sub>(t);(2)对基带信号u<sub>r</sub>(t)进行积累,得到一组积累的基带信号:u<sub>r1</sub>(t),u<sub>r2</sub>(t),…u<sub>ri</sub>(t)…u<sub>rn</sub>(t),i=1,2,3…n,其中,n表示积累脉冲总个数;(3)对积累的基带信号进行匹配滤波:(3a)在积累的基带信号中选择其中一个作为参考信号u<sub>r0</sub>(t);(3b)将参考信号u<sub>r0</sub>(t)与所有积累脉冲信号进行卷积,得到一组卷积结果u<sub>1</sub>(t),u<sub>2</sub>(t),…u<sub>i</sub>(t)…u<sub>n</sub>(t);(4)对每个卷积结果u<sub>i</sub>(t)进行多倍插值,得到采样信号v<sub>i</sub>(t),提取插值结果v<sub>i</sub>(t)峰值处的采样复信号uu<sub>i</sub>(t),得到峰值采样复信号矩阵:M=[uu<sub>1</sub>(t),uu<sub>2</sub>(t),…uu<sub>i</sub>(t)…uu<sub>n</sub>(t)];(5)对峰值采样复信号矩阵M将进行分数阶傅里叶变换,搜索最优调频率<img file="FDA0000913812060000018.GIF" wi="89" he="74" />(5a)分数阶傅里叶变换的阶次α在[0,π/2]范围内等间隔的选择m个值:α<sub>1</sub>,α<sub>2</sub>…α<sub>k</sub>…α<sub>m</sub>,k=1,2,3…m;(5b)对峰值采样复信号矩阵M分别进行α<sub>1</sub>,α<sub>2</sub>…α<sub>k</sub>…α<sub>m</sub>阶的分数阶傅里叶变换,记录分数阶傅里叶变换结果的峰值A<sub>1</sub>,A<sub>2</sub>…A<sub>k</sub>…A<sub>m</sub>;(5c)比较分数阶傅里叶变换的峰值A<sub>1</sub>,A<sub>2</sub>…A<sub>k</sub>…A<sub>m</sub>,利用最大的峰值A<sub>max</sub>所对应的参数α<sub>max</sub>计算最优调频斜率<img file="FDA0000913812060000014.GIF" wi="92" he="74" /><maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><msub><mover><mi>&mu;</mi><mo>^</mo></mover><mn>2</mn></msub><mo>=</mo><mi>t</mi><mi>a</mi><mi>n</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>&alpha;</mi><mi>max</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000913812060000015.GIF" wi="339" he="82" /></maths>(6)根据最优调频率<img file="FDA0000913812060000016.GIF" wi="62" he="74" />获得补偿后的信号矩阵M<sub>c</sub>:(6a)利用最优调频率<img file="FDA0000913812060000017.GIF" wi="62" he="75" />构建补偿信号矩阵H=[h(η<sub>1</sub>),h(η<sub>2</sub>)…h(η<sub>i</sub>)…h(η<sub>n</sub>)],其中,h(η<sub>i</sub>)为补偿信号,η<sub>i</sub>=iT<sub>pri</sub>,η<sub>i</sub>表示辐射源脉冲到达时间,T<sub>pri</sub>表示辐射源脉冲重复周期;(6b)将补偿信号矩阵H与峰值采样复信号矩阵M进行点乘,消除峰值采样复信号关于时间的二次相位,得到补偿后的信号矩阵:M<sub>c</sub>=[uu<sub>1</sub>(t)h(η<sub>1</sub>),…uu<sub>i</sub>(t)h(η<sub>i</sub>)…uu<sub>n</sub>(t)h(η<sub>n</sub>)];(7)对补偿后的信号矩阵M<sub>c</sub>进行傅里叶变换得到多普勒频率<img file="FDA0000913812060000021.GIF" wi="83" he="87" />计算高精度的测向结果<img file="FDA0000913812060000022.GIF" wi="111" he="83" />(8)利用高精度的测向结果<img file="FDA0000913812060000023.GIF" wi="118" he="83" />计算辐射源和侦察设备的距离<img file="FDA0000913812060000024.GIF" wi="66" he="63" />(9)结合高精度的测向结果<img file="FDA0000913812060000025.GIF" wi="83" he="90" />和辐射源和侦察设备的距离<img file="FDA0000913812060000026.GIF" wi="66" he="65" />得到辐射源位置。
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