| 摘要 |
本发明公开了一种系统概率重要度和结构重要度的方法，其特征在于，为了完善空间故障树理论，特别是离散型空间故障树对于系统实际运行过程中产生的具有离散性、随机性和模糊性的可靠性数据的适应性，提出了云化SFT方法,该方法利用云模型能表示数据的离散性、随机性和模糊性特点，重构SFT的计算基础，即特征函数，进而在SFT计算中保留原始数据特征，使最终结果也能诠释原始数据特征，其包括如下步骤：首先构造云化特征函数，对系统进行事故树分析，根据分析结果计算云化概率重要度分布和云化关键重要度分布；本发明可用于确定系统可靠性分析中的云化概率重要度分布和关键重要度分布。 |
