发明名称 一种混合新能源电力系统机组组合优化方法
摘要 本发明公开了一种混合新能源电力系统机组组合优化调度方法,包括:步骤(1):建立新能源电力系统机组组合调度数学模型,包括:建立新能源机组优化调度目标函数:以机组开关状态和各机组功率为输入量,机组运行费用为输出量,目标函数为:<img file="DDA0000867560810000011.GIF" wi="1014" he="159" />其中:minF为系统运行费用最小的目标函数,T为调度时期的时段数,N为机组台数,I<sub>i,t</sub>为t时刻机组i的运行状态,开机时I<sub>i,t</sub>=1,关机时I<sub>i,t</sub>=0,P<sub>i,t</sub>为t时刻火电机组i的发电功率,f(P<sub>i,t</sub>)为t时刻火电机组i的发电成本,S<sub>i</sub>为火电机组i的启动成本;并设置约束条件;步骤(2):用启发式优化算法对步骤(1)中的数学模型进行寻优计算。本发明方法有如下特点:算法具有简单的结构,目标函数寻优能力强,迭代收敛速度快,算法具有较好稳定性。
申请公布号 CN105356518B 申请公布日期 2016.06.29
申请号 CN201510885235.8 申请日期 2015.12.04
申请人 华中科技大学 发明人 李超顺;王文潇;汪赞斌;李如海;黄润东;唐清波
分类号 H02J3/46(2006.01)I 主分类号 H02J3/46(2006.01)I
代理机构 华中科技大学专利中心 42201 代理人 曹葆青
主权项 一种混合新能源电力系统机组组合优化调度方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤(1):建立新能源电力系统机组组合调度数学模型,包括:建立新能源机组优化调度目标函数:以机组开关状态和各机组功率为输入量,机组运行费用为输出量,目标函数为:<img file="FDA0000967605060000011.GIF" wi="982" he="170" />其中:minF为系统运行费用最小的目标函数,T为调度时期的时段数,N为机组台数,I<sub>i,t</sub>为t时刻机组i的运行状态,开机时I<sub>i,t</sub>=1,关机时I<sub>i,t</sub>=0,P<sub>i,t</sub>为t时刻火电机组i的发电功率,f(P<sub>i,t</sub>)为t时刻火电机组i的发电成本,S<sub>i</sub>为火电机组i的启动成本;并设置约束条件;步骤(2):用启发式优化算法对步骤(1)中的数学模型进行寻优计算;其中所述步骤(2)具体包括如下子步骤:2.1、算法初始化:设置算法参数,包括最大迭代次数M<sub>I</sub>,初始N<sub>p</sub>组调度方案<img file="FDA0000967605060000012.GIF" wi="1524" he="109" />并且m≤K,<img file="FDA0000967605060000013.GIF" wi="262" he="85" />X<sub>i</sub>用来表示N机组T小时内的机组开关状况;令初始迭代次数L=1,进入迭代选优;2.2、通过步骤(1)中所设置的约束条件对调度方案X<sub>i</sub>,i=1,…,N<sub>p</sub>,进行约束处理,令X<sub>i</sub>变为可行解;2.3、将每组调度方案代入步骤(1)中的目标函数并求得目标函数值F<sub>i</sub><sup>L</sup>,i=1,…,N<sub>p</sub>,将全局最优调度方案记为X<sub>α</sub>,将全局排名第二及第三的调度方案记为X<sub>β</sub>和X<sub>δ</sub>,对应调度方案的目标函数值为F<sub>α</sub>、F<sub>β</sub>、F<sub>δ</sub>;2.4、根据X<sub>α</sub>、X<sub>β</sub>、X<sub>δ</sub>与X<sub>i</sub>之间的相对差距D<sub>α</sub>、D<sub>β</sub>、D<sub>δ</sub>,综合判断X<sub>i</sub> 向目标移动的方向,更新当前调度方案X<sub>i</sub>;2.5、L=L+1;如果L&lt;M<sub>I</sub>,则转到步骤(2.2);否则结束算法,输出最优调度方案目标函数值F<sub>α</sub>和对应的最优调度方案X<sub>α</sub>。
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