一种基于主成分分析法及熵权法的中压配电网运行状态模糊综合评价方法

摘要

本发明公开了一种基于主成分分析法并融合客观权重的中压配电网运行模糊综合评价体系。利用主成分分析法可以保留源数据中的主要信息，采用供电能力、供电质量以及经济性指标作为表征配网运行状态的源数据，通过求取相关系数矩阵的特征值和特征向量，从而确定配电网运行的主成分，形成一组相关性弱、而包络信息量大的评价体系。考虑到指标评价中存在模糊性，在体系内利用熵权法对新的评价指标进行客观赋权最终形成10kV配电网运行方式的模糊综合评价体系。本发明考虑了评价指标的模糊性，兼具定性分析和定量判断，具有一定的合理性和科学性。

主权项

一种基于主成分分析法及熵权法的中压配电网运行状态的模糊综合评价方法，其特征在于全面考虑与10kV中压配电网运行相关的可靠性、安全性、经济性等指标，利用主成分分析法对原有指标进行降维，利用熵权法对生成非主成分进行客观赋权，再应用模糊综合评价法实现配电网运行方式的综合评价，得到的评价结果更加科学合理，且具有可扩展性。所述方法包括采集数据计算指标值，利用主成分分析法根据特征值原则确定主成分含量，利用熵权法计算出各个主成分指标的客观权重，利用模糊综合评价法应用客观权重计算出不同中压配电网运行状态的模糊综合评价向量，最后根据最大隶属度原则得到评价结果。