一种基于量子遗传算法的换流变压器局放超声定位方法

摘要

本发明提供了基于量子遗传算法的换流变压器局放超声定位方法，采用置于变压器多个不同位置的超声传感器接收局部放电源发出的超声信号，以笛卡尔坐标系建立距离求解模型；初始化量子遗传算法相关参数；编码染色体，初始化种群Q(t)；对初始种群每个个体实施一次测量，得到一个状态P(t)；对各个状态计算适应度；记录最佳个体及适应度值；若满足终止条件直接输出结果，若不满足终止条件，则令t＝t+1，对初始种群每个个体实施一次测量，得到一个状态P(t)；对各个状态计算适应度，利用量子旋转门操作和量子非门对种群个体进行更新，得到子代种群Q(t+1)，记录下最佳个体及其适应度，直到满足终止条件。本发明具有较小的种群规模下，迭代次数少，定位精度高，避免早熟收敛以及快速地收敛到全局最优解的特点。

主权项

一种基于量子遗传算法的换流变压器局放超声定位方法，其特征在于，其包括以下步骤：步骤一：采用置于变压器多个不同位置的超声传感器接收局部放电源发出的超声信号，以笛卡尔坐标系建立距离求解模型；步骤二：确定量子遗传算法初始参数，设置最大种群世代G和种群规模N，对染色体进行编码，令t＝0，初始化种群Q(t)；步骤三：对初始种群Q(t)每个个体实施一次测量，得到一个状态P(t)；步骤四：对状态P(t)这一组解进行适应度评估，记录最佳适应度个体作为下一步演化的目标值；步骤五：对初始种群的每个状态计算适应度；步骤六：若终止条件不满足，则令t＝t+1，然后依据一定的调整策略，利用量子旋转门操作和量子非门对种群个体进行更新，得到子代种群Q(t+1)，重复步骤三、步骤四和步骤五；步骤七：记录最佳个体及适应度，直到终止条件满足，停止算法输出结果。