发明名称 |
留任风险确定器 |
摘要 |
本发明涉及留任风险确定器。用于确定留任风险的系统包括分组器、过滤器、规格化器、特征向量提取器、模型构建器和预测器。分组器用于确定事务的时间序列的集合,其中每一个与一个雇员相关联。过滤器用于基于雇员转变特性来过滤事务的时间序列的集合以确定时间序列的子集。规格化器用于通过规格化时间序列的子集来确定时间序列的模型集合。特征向量提取器用于确定从时间序列的模型集合中的时间序列确定的特征向量的集合。模型构建器用于至少部分地基于特征向量的集合来确定一个或多个模型。预测器用于使用一个或多个模型来预测针对给定雇员的留任风险。 |
申请公布号 |
CN105719045A |
申请公布日期 |
2016.06.29 |
申请号 |
CN201510808237.7 |
申请日期 |
2015.11.20 |
申请人 |
工作日公司 |
发明人 |
D.W.贝克;M.萨巴;A.阿豪;J.范;P.A.纳姆乔世;K.M.J.坦;V.吉弗茨 |
分类号 |
G06Q10/06(2012.01)I;G06Q10/10(2012.01)I |
主分类号 |
G06Q10/06(2012.01)I |
代理机构 |
中国专利代理(香港)有限公司 72001 |
代理人 |
王岳;张懿 |
主权项 |
一种用于确定留任风险的系统,包括:用于使用雇用数据确定事务的时间序列的集合的分组器,其中事务的每一个时间序列与一个雇员相关联;用于基于雇员转变特性来过滤事务的时间序列的集合以确定时间序列的子集的过滤器;用于通过规格化时间序列的子集来确定时间序列的模型集合的规格化器;用于确定特征向量的集合的特征向量提取器,其中从时间序列的模型集合中的时间序列确定特征向量的集合中的每一个特征向量;用于至少部分地基于特征向量的集合来确定一个或多个模型的模型构建器;以及用于使用一个或多个模型来预测针对给定雇员的留任风险的预测器。 |
地址 |
美国加利福尼亚州 |