使用散列的神经网络中的大规模分类

摘要

本发明涉及使用散列的神经网络中的大规模分类。方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序，用于使用神经网络分类。一种用于通过神经网络的多层中的每一层来处理输入以生成输出的方法，其中，神经网络的多层中的每一层包括相应的多个节点，对多层中的特定层，所述方法包括：由分类系统接收激活向量以用作特定层的输入，使用激活向量和将数值映射到特定层中的节点的散列表来选择一个或多个节点，并且使用所选择的节点来处理激活向量以生成用于特定层的输出。

主权项

一种用于通过神经网络的多层中的每一层处理输入来生成输出的方法，其中，所述神经网络的多层中的每一层包括相应的多个节点，对所述多层中的特定层，所述方法包括：由分类系统接收激活向量作为用于所述特定层的输入；使用所述激活向量和将数值映射到所述特定层中的节点的散列表来选择所述特定层中的一个或多个节点；以及使用所选择的节点来处理所述激活向量以生成用于所述特定层的输出。