发明名称 | 基于相反属性知识库的个性化推荐方法和系统 | ||
摘要 | 本发明公开了一种个性化推荐方法和系统,所述方法包括:获取当前推荐系统向用户推荐的推荐结果序列;在推荐结果序列中获取预设方向的预设推荐个数个推荐结果作为初次推荐结果序列;根据用户的身份信息在相反属性知识库中查询是否存储用户的相反属性;当查询结果为是时,分别将初次推荐结果序列中的各个推荐结果与用户的相反属性进行匹配;删除初次推荐结果序列中与用户的相反属性的匹配结果符合预设条件的推荐结果;根据初次推荐结果序列剩余的推荐结果得到最终推荐结果序列;输出最终推荐结果序列。本发明提高对用户进行推荐的准确率,进而提高用户对推荐结果的采纳率,提升推荐系统对用户的价值。 | ||
申请公布号 | CN105701680A | 申请公布日期 | 2016.06.22 |
申请号 | CN201511034894.7 | 申请日期 | 2015.12.31 |
申请人 | 华南师范大学 | 发明人 | 朱定局 |
分类号 | G06Q30/02(2012.01)I | 主分类号 | G06Q30/02(2012.01)I |
代理机构 | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人 | 吴平 |
主权项 | 一种个性化推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:获取当前推荐系统向用户推荐的推荐结果序列;在所述推荐结果序列中获取预设方向的预设推荐个数个推荐结果作为初次推荐结果序列,所述预设推荐个数小于或等于所述推荐结果序列中的推荐结果总数;根据所述用户的身份信息在相反属性知识库预先存储的用户相反属性表中查询是否存储所述用户的相反属性;当查询结果为是时,分别将所述初次推荐结果序列中的各个推荐结果与所述用户的相反属性进行匹配;删除所述初次推荐结果序列中与所述用户的相反属性的匹配结果符合预设条件的推荐结果;根据所述初次推荐结果序列剩余的推荐结果得到最终推荐结果序列;输出所述最终推荐结果序列。 | ||
地址 | 510000 广东省广州市中山大道西55号 |