发明名称 基于组合点匹配的全自动医学图像配准方法
摘要 本发明公开一种基于组合点匹配的全自动医学图像配准方法,其实现步骤为:(1)、提取医学图像外轮廓,进一步提取轮廓特征点;(2)提取特定区域角点作为特征点;(3)、组合两种特征点分别获得参考图像与浮动图像特征点集;(4)建立基于改进豪斯多夫距离的点集相似度评价机制;(5)根据评价机制进行点集全自动配准,直至满足终止条件,输出配准结果。本发明实现了不限区域全自动医学图像配准,在保证结果精度的同时极大加快了图像配准的速度。
申请公布号 CN105701808A 申请公布日期 2016.06.22
申请号 CN201610016056.5 申请日期 2016.01.11
申请人 南京邮电大学 发明人 王保云;谢九成;胡海东;高浩
分类号 G06T7/00(2006.01)I 主分类号 G06T7/00(2006.01)I
代理机构 南京知识律师事务所 32207 代理人 王小君
主权项 基于组合点匹配的全自动医学图像配准方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、提取医学图像轮廓特征点;步骤2、提取特定区域的角点特征点;步骤3、将所述轮廓特征点和所述角点特征点组合获得参考图像与浮动图像特征点集;步骤4、建立基于改进豪斯多夫距离的点集相似度评价机制;步骤5、根据所述评价机制进行图像特征点集全自动配准,直至满足终止条件;步骤6、输出配准结果。
地址 210003 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号