发明名称 一种估算电池电量的方法及电池电量管理系统
摘要 本发明公开了一种估算电池电量的方法,包含以下步骤:收集已有的不同实验条件下的电池数据,并且规范化所有训练样本并形成具有代表性的训练集T;运用训练集T以及大范围搜索的所有可能性的权值(c,g)训练SVM,并且计算每个训练样本的平均平方差,选择平均平方差最小的所对应的两个较优权值(C,G);再次运用训练集T和围绕较优权值(C,G)缩小范围搜索的所有可能性的权值(c,g)训练SVM,并且计算每个训练样本的平均平方差,选择平均平方差最小的所对应的两个最优化权值(Best C,Best G),得到运用(Best C,Best G)最优化估算SOC的SVM估算函数;输入采集的各个电池的数据,即可估算出各个电池的荷电状态估算值。本发明的方法和系统,其精度高、实时监控、适用范围广,且实现起来并不复杂。
申请公布号 CN103529397B 申请公布日期 2016.06.22
申请号 CN201310513808.5 申请日期 2013.10.24
申请人 华南师范大学 发明人 李小平;胡佳娜;胡俊杰;李伟善
分类号 G01R31/36(2006.01)I 主分类号 G01R31/36(2006.01)I
代理机构 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人 杨晓松
主权项 一种估算电池电量的方法,包含以下顺序的步骤:1)收集已有的不同实验条件下的电池数据,并且规范化所有训练样本并形成具有代表性的训练集T;所述的不同的实验条件,是通过与要电池组相连的直流稳流稳压开关电源、电子负载来实现,通过调节直流稳流稳压开关电源,可以改变电池组在充电过程中的电流,从而可采集到充电时在不同电流下电池组的电压、温度及电量的变化,通过调节电子负载,可以改变电池组在放电过程中的电流,从而可采集到放电时在不同电流下电池组的电压、温度及电量的变化;2)运用训练集T以及大范围搜索的所有可能性的权值(c,g)训练SVM,并且计算每个训练样本的平均平方差,选择平均平方差最小的所对应的两个较优权值(C,G);3)再次运用训练集T和围绕较优权值(C,G)缩小范围搜索的所有可能性的权值(c,g)训练SVM,并且计算每个训练样本的平均平方差,选择平均平方差最小的所对应的两个最优化权值(Best C,Best G),得到运用(Best C,Best G)最优化估算SOC的SVM估算函数;4)输入采集的各个电池的数据,根据最优化估算SOC的SVM估算函数即可估算出各个电池的荷电状态估算值。
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