发明名称 随着时间推移从经综合处理和分析后的数据信号推导出重大变化属性以预测常规预测因子的未来变化的系统及方法
摘要 一种用于随着时间推移推导出重大变化属性以预测至少一个预测因子的未来变化的系统和方法,该方法包括:从至少一个数据源收集前兆数据;通过评估前兆数据的至少一个特征来处理该前兆数据;根据处理后的前兆数据生成至少一个重大变化信号;评估重大变化信号以确定在对预测因子的未来变化进行预测时信号的值,并且可选地返回至上述收集和处理步骤以处理另外的前兆数据;以及根据所评估出的重大变化信号生成至少一个重大变化属性。
申请公布号 CN105706125A 申请公布日期 2016.06.22
申请号 CN201480042288.7 申请日期 2014.06.10
申请人 邓白氏公司 发明人 保罗·道格拉斯·巴莱夫;尼帕·巴苏;安东尼·J·斯克里菲尼亚诺;瓦尔威克·R·马修斯;耶姆·森伯哈尼奇;卡罗利娜·安娜·凯日科夫斯基;约翰·马克·尼科代莫;布雷德利·怀特尔;阿拉·克拉姆斯卡娅;布里安·斯科特·克里格勒;袁新;罗宾·弗莱·戴维斯;凯瑟琳·瓦赫霍尔茨;苏马踏·慕克吉;林燕;保罗·陈
分类号 G06Q10/06(2012.01)I 主分类号 G06Q10/06(2012.01)I
代理机构 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人 朱胜;陈炜
主权项 一种用于随着时间推移推导出重大变化属性以预测至少一个预测因子的未来变化的计算机实现的方法,所述方法包括:从至少一个数据源收集前兆数据;通过评估所述前兆数据的至少一个特征来处理所述前兆数据;根据处理后的前兆数据生成至少一个重大变化信号;评估所述重大变化信号以确定在预测所述预测因子的未来变化时所述信号的值;以及根据所评估出的重大变化信号生成至少一个所述重大变化属性。
地址 美国新泽西州
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