发明名称 | 一种磁共振灌注成像后处理方法及系统 | ||
摘要 | 本发明提供了一种磁共振灌注成像后处理方法及系统,方法包括:对原始脑灌注图像滤波,去除脑部边缘,得到滤波后脑灌注图像;接收用户的区域选择指令,获取在滤波后脑灌注图像的中动脉区的选定区域,输出评估动脉输入函数的加权动脉输入曲线;根据改进的Gamma函数分别对加权动脉输入曲线和浓度时间曲线进行拟合,得到优化的动脉输入曲线和浓度时间曲线;根据改进的基于非参数模型的奇异矩阵分解方法求解灌注的相对定量参数。本发明通过对AIF和求解矩阵进行加权优化,降低对噪声的敏感度,采用简化且有效的Gamma函数进行拟合,将非线性问题转化为线性求解,加快了后处理速度。 | ||
申请公布号 | CN105701815A | 申请公布日期 | 2016.06.22 |
申请号 | CN201610019251.3 | 申请日期 | 2016.01.12 |
申请人 | 深圳安科高技术股份有限公司 | 发明人 | 刘素娟;胡曙光 |
分类号 | G06T7/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 | 深圳市君胜知识产权代理事务所 44268 | 代理人 | 王永文 |
主权项 | 一种磁共振灌注成像后处理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:A、对原始脑灌注图像滤波,去除脑部边缘,得到滤波后脑灌注图像;B、接收用户的区域选择指令,获取在滤波后脑灌注图像的中动脉区的选定区域,输出评估动脉输入函数的加权动脉输入曲线;C、根据改进的Gamma函数分别对加权动脉输入曲线和浓度时间曲线进行拟合,得到优化的动脉输入曲线和浓度时间曲线;D、根据改进的基于非参数模型的奇异矩阵分解方法求解灌注的相对定量参数。 | ||
地址 | 518067 广东省深圳市南山区蛇口沿山路26号 |