发明名称 |
一种用于伪高码率视频的鉴定方法 |
摘要 |
本发明公开了一种用于伪高码率视频的鉴定方法,用于对伪码率视频的原始码率(比特率)进行鉴定,是根据视频码率和客观质量的相关性特点而提出的统计判别方法,属于多媒体信息安全领域。本发明方法依据伪码率视频的客观质量在降低码率时非单调下降的特征,提取出特征曲线,可以有效地检测经过码率上转换的视频的原始码率。本发明方法的实现方式:重新编码待鉴定视频,获取一系列低码率版本的重编码视频;计算每一个重编码视频和待鉴定视频之间的质量变化;绘制出质量随码率降低的变化曲线;对质量-码率变化曲线进行三种拟合;提取三个拟合决定系数,将三个拟合决定系数作为待鉴定视频的三维特征,输入到支持向量机SVM分类器进行训练和测试。 |
申请公布号 |
CN103327320B |
申请公布日期 |
2016.06.22 |
申请号 |
CN201310102134.X |
申请日期 |
2013.03.27 |
申请人 |
中山大学 |
发明人 |
边山;骆伟祺;黄继武 |
分类号 |
H04N19/89(2014.01)I |
主分类号 |
H04N19/89(2014.01)I |
代理机构 |
广州粤高专利商标代理有限公司 44102 |
代理人 |
邱奕才 |
主权项 |
一种用于伪高码率视频的鉴定方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.重新编码待鉴定视频,获取一系列低码率版本的重编码视频;S2.计算每一个重编码视频和待鉴定视频之间的质量变化;S3.绘制出质量‑重编码码率的变化曲线;S4.根据质量‑重编码码率的变化曲线,采用三种曲线模型进行拟合;S5.提取上述三种曲线模型的拟合决定系数,将三个拟合决定系数作为待鉴定视频的三维特征,输入到支持向量机SVM分类器进行训练和测试。 |
地址 |
510275 广东省广州市新港西路135号中山大学 |