发明名称 一种脱硫系统中的脱硫溶液的PH值预测方法及装置
摘要 本发明提供一种脱硫系统中的脱硫溶液的PH值预测方法及装置,所述方法包括如下步骤:获取吸收塔入口烟气温度、吸收塔入口烟气含氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量以及石灰石溶液密度;利用BP神经网络模型以所述吸收塔入口烟气温度、吸收塔入口烟气含氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量以及石灰石溶液密度作为所述BP神经网络模型的输入层数据,计算所述脱硫溶液的PH值,其中所述BP神经网络模型是利用之前获取的吸收塔入口烟气温度、吸收塔入口烟气含氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量以及石灰石溶液密度以及实测PH值进行训练得到的。
申请公布号 CN105700579A 申请公布日期 2016.06.22
申请号 CN201610051703.6 申请日期 2016.01.26
申请人 国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网公司 发明人 贾旭
分类号 G05D21/02(2006.01)I 主分类号 G05D21/02(2006.01)I
代理机构 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 代理人 马永芬
主权项 一种脱硫系统中的脱硫溶液的PH值预测方法,其特征在于,包括如下步骤:获取吸收塔入口烟气温度、吸收塔入口烟气含氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量以及石灰石溶液密度;利用BP神经网络模型以所述吸收塔入口烟气温度、吸收塔入口烟气含氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量以及石灰石溶液密度作为所述BP神经网络模型的输入层数据,计算脱硫溶液的PH值,其中所述BP神经网络模型是利用之前获取的吸收塔入口烟气温度、吸收塔入口烟气含氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量、石灰石溶液密度以及实测的脱硫溶液的PH值进行训练得到的。
地址 266003 山东省青岛市市南区刘家峡路17号