一种抛光粮食的快速无损鉴别方法

摘要

本发明提供一种抛光粮食的快速无损鉴别方法，包括以下步骤：用已知抛光情况的粮食样品构建训练集，采集训练集中各样品在特征波段下的近红外吸收光谱，对所述训练集中的抛光样品和未抛光样品分别赋予不同数值后提取两组特征向量，并求出对应的两组得分值，以得分值为横纵坐标绘制训练集样品的二维得分散点图，划分抛光区域和未抛光区域；扫描待测样品光谱并求出待测样品的两组得分值，在上述散点图中绘出对应的待测点，根据所述待测点所在区域，鉴别待测样品是否为抛光粮食。本发明可以实现对矿物油抛光粮食的快速无损检测，操作简单，无污染，易实现智能化、信息化，为保障农产品质量安全、快速无损检测仪器的研发等提供重要技术手段与支持。

主权项

一种抛光粮食的快速无损鉴别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)用已知的抛光粮食和未抛光粮食为样品，构建样本总组数为n的训练集；所述训练集中，n≥50，抛光样品与未抛光样品的组数之比为1～3.5:1；(2)采集所述训练集中每组样品在8900cm^‑1～12000cm^‑1波长范围内的近红外吸收光谱，每组样品的近红外吸收光谱以1cm^‑1～3cm^‑1为间隔包括m个光谱数据；(3)以所述训练集中全部样品的近红外吸收光谱数据构建n×m阶矩阵，对所述训练集中的抛光样品和未抛光样品分别赋予不同的数值，依据所述数值用回归算法提取所述矩阵的若干组特征向量并获得与所述特征向量一一对应的特征值，以特征值最高的两组特征向量作为第1特征向量和第2特征向量；(4)依据训练集中每组样品的近红外吸收光谱数据，求出分别与所述第1特征向量和第2特征向量对应的权重值，作为各训练集样品的得分值1和得分值2，并以其分别为横、纵坐标，绘制训练集样品的二维得分散点图；在该图上标记一条抛光样品与未抛光样品的分界线，所述分界线两侧分别为抛光区域和未抛光区域；(5)用与步骤(2)相同的方法采集待测样品的近红外吸收光谱数据，据此数据求出分别与所述第1特征向量和第2特征向量对应的权重值，作为待测样品的得分值1和得分值2；(6)以待测样品的得分值1和得分值2分别为横、纵坐标，在所述二维得分散点图中绘出对应的待测点，根据所述待测点所在的区域，鉴别待测样品是否为抛光粮食。