恶意用户检测方法及装置

摘要

本发明涉及一种恶意用户检测方法，包括:将各恶意用户注入到推荐系统中，生成正例数据集合，所述正例数据集合中的每个正例数据包括一组行为特征，一组行为特征构成一组向量；对多组向量进行离散化处理；根据离散化处理的结果，从推荐系统中的无标记用户中获取反例用户，生成反例数据集合；将正例数据集合和反例数据集合构成标记数据集，将无标记用户中获取反例用户后的剩余用户构成无标记数据集，根据标记数据集和无标记数据集，获取推荐系统中的恶意用户，从而检测到隐藏更深的恶意用户。

主权项

一种恶意用户检测方法，其特征在于，所述方法包括：将各恶意用户注入到推荐系统中，生成正例数据集合，所述正例数据集合中的每个正例数据包括一组行为特征，所述一组行为特征构成一组向量；对多组所述向量进行离散化处理；根据所述离散化处理的结果，从所述推荐系统中的无标记用户中获取可靠反例用户，生成反例数据集合；将所述正例数据集合和所述反例数据集合构成标记数据集，将所述无标记用户中获取反例用户后的剩余用户构成无标记数据集，根据所述标记数据集和所述无标记数据集，获取推荐系统中的恶意用户。