一种智能变电站故障诊断中的信息融合方法

摘要

本发明公开了一种智能变电站故障诊断中的信息融合方法，根据系统中各个元件的保护配置，建立面向元件的贝叶斯网络故障诊断模型，将保护装置和断路器的可靠参数纳入基本输入，确定贝叶斯网络故障诊断模型各节点的之间的信任值；根据二次网络告警信息定义可靠参数，根据智能变电站的配置信息，建立装置-告警信息的关系矩阵；利用误差反向传播算法进行贝叶斯网络故障诊断模型的网络参数的训练，将故障时获得的故障告警信息作为已训练好的故障网络的输入，计算目标节点的值从而获得该元件的故障概率值。解决了一次系统诊断过程中只利用保护和断路器信息时存在的缺陷，从拓宽信息源的角度出发，融合多源信息，提高诊断的精确度和可靠度。

主权项

一种智能变电站故障诊断中的信息融合方法，其特征是：包括以下步骤：(1)根据电力系统中各个元件的保护配置，建立面向元件的贝叶斯网络故障诊断模型，将保护装置和断路器的可靠参数纳入基本输入，确定贝叶斯网络故障诊断模型各节点的之间的信任值；(2)根据二次网络告警信息定义可靠参数，根据智能变电站的配置信息，建立装置‑告警信息的关系矩阵；(3)利用误差反向传播算法进行贝叶斯网络故障诊断模型的网络参数的训练；(4)将故障时获得的故障告警信息作为已训练好的故障诊断模型网络的输入，计算目标节点的值，计算元件的故障概率值。