车辆识别方法

摘要

本发明涉及一种车辆识别方法，用于通过车辆图片对车辆的类型进行自动识别，车辆识别方法通过向经过训练的BP神经网络输入车辆图片的PCA特征值、并由BP神经网络输出识别结果而实现。训练BP神经网络的方法为：首先建立包含若干训练样本图片的样本库，训练样本图片涵盖全部车辆类型；然后对各个训练样本图片进行预处理后提取其PCA特征值；接着分别将每个训练样本图片的PCA特征值输入BP神经网络，并训练BP神经网络，使BP神经网络在输入每个训练样本图片的PCA特征值后均输出正确的识别结果。本发明能够快速地实现车辆类型，并具有自组织和自学功能，能够适应不断变化的环境和不确定的输入数据，因而具有广阔的应用前景。

主权项

一种车辆识别方法，用于通过车辆图片对车辆的类型进行自动识别，其特征在于：所述车辆识别方法通过向经过训练的BP神经网络输入所述车辆图片的PCA特征值、并由所述BP神经网络输出识别结果而实现。