发明名称 |
一种基于哈尔特征的靶位识别方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于哈尔特征的靶位识别方法,包括:初始化阶段:采集若干包含靶位的图片作为正样本,若干不包含靶位的图片作为负样本,对所有正样本和负样本提取哈尔特征,得到特征值;训练阶段:利用所得到的特征值,对Adaboost级联分类器进行训练;识别裁剪阶段:采集待识别图像,并进行哈尔特征提取,利用训练好的Adaboost级联分类器对待识别图像进行识别,面积最大的特征匹配区域即为靶位。本发明提供的基于哈尔特征的靶位识别方法,使用AdaBoost来学建立多层树分类器,并在后期采用直方图统计方式精确定位靶的位置,消除不同光照环境带来的干扰,大大提高了识别精度和速度,准确率达到99.9%以上。 |
申请公布号 |
CN105678245A |
申请公布日期 |
2016.06.15 |
申请号 |
CN201511027133.9 |
申请日期 |
2015.12.31 |
申请人 |
杭州晨鹰军泰科技有限公司 |
发明人 |
周斯忠;蒋荣欣;岳猛 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 |
代理人 |
刘静静 |
主权项 |
一种基于哈尔特征的靶位识别方法,其特征在于,包括:初始化阶段:采集若干包含靶位的图片作为正样本,若干不包含靶位的图片作为负样本,对所有正样本和负样本提取哈尔特征,得到特征值;训练阶段:利用所得到的特征值,对Adaboost级联分类器进行训练;识别裁剪阶段:采集待识别图像,并进行哈尔特征提取,利用训练好的Adaboost级联分类器对待识别图像进行识别,面积最大的特征匹配区域即为靶位。 |
地址 |
310000 浙江省杭州市滨江区江南大道380号1幢1301室 |