基于视频特征统计的双模式蒙面人事件自动检测方法

摘要

本发明提供基于视频特征统计的双模式蒙面人事件自动检测方法，包括：在获取源视频图像后，先将视频帧进行缩放并转为灰度图，然后获取最大的物体运动前景矩形框，再粗定位人头区域，接着获取人脸位置信息，接下来在得到的人脸范围预估嘴巴区域，并将嘴巴区域进行切割缩小范围，然后计算梯度图，在得到梯度图的基础上计算连通域个数以初步判断是否为蒙面人，此后计算前两大连通域面积所占的比例从而进一步进行判断是否为蒙面人。本发明对视频场景没有特定的要求。另外，本发明计算方法简单高效，能够进行实时处理，可用于实时侦查破案，同时保存了可疑蒙面人信息，也能为案发过后取证提供一手资料。

主权项

基于视频特征统计的双模式蒙面人事件自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：读入视频图像帧，将图像帧缩放到原宽高的设定比例A，并将视频帧彩色图像转为单通道灰度图像；使用高斯背景建模的帧差法逐帧对步骤(a)中读入的视频图像进行运动前景检测，获得运动物体前景图像；运用轮廓检测，对(b)中得到的图像进一步处理，去除面积小于设定阈值的轮廓，并通过计算轮廓中点坐标所在位置以及和上一帧运动前景的重合比例，找出运动物体的最大矩形轮廓；对步骤(c)中获得的运动过程进行检测，得到人头位置信息，用以初步定位人头位置；对步骤(d)中获得的人头区域图像运用人脸检测，再预估初步定位嘴巴位置；通过对步骤(e)中的结果图像进行嘴巴精确位置，并对计算梯度后的图像计算连通域个数和前两大连通域面积所占的比例，通过阈值设定，最终判定蒙面人。