基于贝叶斯推理的群体相关视频加密方法

摘要

本发明涉及一种基于贝叶斯推理的群体相关视频加密方法，建立视频图像加密数学模型和理论框架；基于分层贝叶斯进行解密密钥分析，得到解密信号的最小均方误差估计；先验信息秘钥提取，包括：相关信息密钥提取；幅值信息密钥提取；假设本地加密方拥有大量参考图像，提取本地参考图像中与原始视频图像数据最相关的信息作为密钥之一对图像进行解密。对原始视频图像信息进行DCT变换，得到系数矩阵，通过对系数矩阵进行矩阵变换得到加密图像。由于图像数据在本地存储时存在量化噪声，假设量化噪声近似服从高斯分布，整个推导过程以信号量噪比的最大化为优化目标，保证图像经解密恢复后视觉质量不受影响。本发明采用贝叶斯推理并通过最大化信号量噪比来获得最佳先验知识，抗噪声性能大大提高。

主权项

基于贝叶斯推理的群体相关视频加密方法，其特征在于具体步骤如下：(1)建立视频图像加密数学模型和理论框架；(2)基于分层贝叶斯进行解密密钥分析；(3)先验信息秘钥提取(3.1)相关信息密钥提取:从本地相关像素集合中选择与加密信号相关度最高的相关像素块，获得相关信息因子K及相关信息标号i；(3.2)幅值信息密钥提取：通过原始图像的幅值信息λ更新功率尺度因子C，从而使量化噪声最小化。