视频条纹量化计算方法

摘要

本发明公开了一种视频条纹量化计算的方法该方法包括：输入视频图像，根据所述视频图像的视频特征，获取帧差图像信息和边缘图像基本特征信息；根据所述边缘图像基本特征信息中的Y分量的canny边缘特征的膨胀信息，去除帧差图像信息和UV边缘分量信息中的实际边缘干扰信息；检测和统计图像中的直线；检测过滤掉实际边缘干扰信息的帧差图像信息和UV边缘分量信息中直线数目和长度，根据检测结果得到条纹的量化值。本发明提供的视频条纹量化计算方法，简单易行，运算速度快，结果合理，能够对视频中出现条纹干扰等异常状态进行检测、分析、报警，能够对大规模监控视频管理提供智能化辅助。

主权项

一种视频条纹量化计算的方法，其特征在于，该方法包括：输入视频图像，根据所述视频图像的视频特征，获取帧差图像信息和边缘图像基本特征信息；根据所述边缘图像基本特征信息中的Y分量的canny边缘特征的膨胀信息，去除帧差图像信息和UV边缘分量信息中的实际边缘干扰信息；检测和统计图像中的直线；检测过滤掉实际边缘干扰信息的帧差图像信息和UV边缘分量信息中直线数目和长度，根据检测结果得到条纹的量化值；所述检测和统计图像中的直线是对Y分量的帧差图像信息和UV的边缘图像信息进行线段检测，并综合得到图像的条纹线段量化值；所述检测和统计图像中的直线具体包括：对经过实际边缘过滤后的帧差图像和UV分量边缘特征图像，按照角度进行间隔为1度的枚举，统计图像中以该枚举角度通过边缘点的直线到原点的距离，并设置角度权重为1/(sinθ+cosθ)，然后根据所述权重和线段到原点的距离，得到获得线段匹配点数目最多的角度θ₀；按照θ₀的角度，在边缘图像中检测符合该角度直线，统计检测到的线段数目和长度；通过边缘膨胀图像进行直线过滤，减少边缘运动带来的噪声干扰；θ为所述线段与Y轴的夹角。