培训用的电能计量装置异常数据的模拟方法

摘要

本发明公开一种培训用的电能计量装置异常数据的模拟方法，通过收集现场的各类计量信息，通过各类算法模拟出标准、正确的数据；读取教学用异常点后，结合“计量异常专家库”判断需模拟哪些异常数据，接着修改对应数据，通过“计量异常专家库”的精确判断以及对标准数据的修改，得到需要的异常数据，本发明通过模拟出异常数据，方便教学和培训，保证教学和培训的质量。

主权项

培训用的电能计量装置异常数据的模拟方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：收集现场的各类计量信息，并从中抽取具有代表性的数据作为样本信息，作为异常数据的基础及参照；步骤二：参考样本信息，按正态分布规则模拟“正向有功总电量”、“正向有功尖电量”、“正向有功峰电量”、“正向有功平电量”、“正向有功谷电量”数据，根据中心极限定理，从正态总体N(μ,σ²)中，随机抽取例数为n的样本，样本均数也服从正态分布，即使是从偏态总体中抽样，当n足够大时，样本均数的分布仍然服从正态分布正态分布规则算法如下：1)获取上月样本数据X₁,X₂....X_n，计算样本均值样本标准差$S=\sqrt{\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}{(X_i-\bar{X})}^2}{n}};$2)估算整体均值估算整体标准差为3)根据估算正态分布参数μ₀，生成模拟数据样本X'(X′₁,X'₂....X'_Y)，其中Y为需要模拟的数据总数；4)根据线性转换X_i～N(0,1)，则Y_i＝σX_i+μ～N(μ,σ²),计算获得Y_i，Y_i共Y条，即为正态化模拟数据；步骤三：参考样本信息，按均匀分布规则模拟“通讯方式”、“用户类别”、“电能表费率”、“电能表接线方式”、“变压器容量”、“功率因数”数据，均匀分布规则算法为：根据随机数函数生成N个[0，1]区间对应，按要求转换成需求的区间随机数；步骤四：步骤二和步骤三的结果与样本信息总和产生标准数据，读取教学培训用的异常点；步骤五：关联计量异常专家库判断标准数据中需模拟哪些异常数据，计量异常专家库是记录了计量异常判断依据及表现特点的数据仓库；步骤六：结合计量异常专家库修改数据，修改数据后结合计量异常专家库验证数据正确性；步骤七：判断数据的正确性，若正确，则得到培训用的电能计量装置异常数据；若错误，判断计量异常专家库是否正确，若计量异常专家库正确，返回步骤六，若计量异常专家库错误，返回步骤五。