发明名称 |
一种多特征联合的光学卫星影像云与云阴影检测方法 |
摘要 |
本发明公开了一种多特征联合的光学卫星影像云与云阴影检测方法,通过光谱过滤、局部优化和基于对象的过滤等过程,联合云与云阴影的光谱、几何与纹理特征提取影像中的云与云阴影。本发明综合考虑影像中云与云阴影的多种特征,最大化利用已有的影像信息,可实现光学卫星影像中云覆盖量快速准确估计以及云与云阴影位置精确检测。其检测精度高,速度快,可扩展性强,实用价值高。 |
申请公布号 |
CN105678777A |
申请公布日期 |
2016.06.15 |
申请号 |
CN201610018751.5 |
申请日期 |
2016.01.12 |
申请人 |
武汉大学 |
发明人 |
沈焕锋;李志伟;李慧芳;吴崎 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I;G06T7/40(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 |
代理人 |
魏波 |
主权项 |
一种多特征联合的光学卫星影像云与云阴影检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:检测光学卫星影像中的厚云,生成粗糙的云掩膜;步骤2:通过局部优化策略,检测厚云周围的薄云,生成精细的云掩膜;步骤3:构建基于对象的云过滤器,剔除精细云掩膜中可能存在的非云高亮地物对象,经处理后生成最终的云掩膜;步骤4:在光学卫星影像中陆地和水体区域分别提取阴影,构建基于对象的阴影过滤器,剔除阴影掩膜中可能存在的水体,生成最终的阴影掩膜;步骤5:结合云与阴影掩膜,通过面向对象的云阴影匹配及校正,云阴影掩膜局部优化及基于对象的云阴影过滤,经处理后生成最终的云阴影掩膜;步骤6:合并云掩膜与云阴影掩膜并输出。 |
地址 |
430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学 |