一种基于模糊C聚类的典型需求侧用户筛选方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊C聚类的典型需求侧用户筛选方法，根据用户的电力、电量数据提取特征量进而得到对应用户的日负荷曲线向量和电量水平特征，采用模糊C-均值聚类算法对同种行业内的用户以日负荷曲线为特征量进行聚类获得日负荷曲线相似的同类型用户及分类数目；根据日负荷曲线向量和电量水平特征以及分类数目采用加权重心的思想建立同类型用户中的典型用户筛选模型，进而通过该筛选模型从同类型用户中筛选出典型用户。本发明不仅能够对同行业电力用户进行分类，而且能从同类型用户中筛选出典型用户。

主权项

一种基于模糊C聚类的典型需求侧用户筛选方法，其特征在于：根据用户的电力、电量数据提取特征量进而得到对应用户的日负荷曲线向量和电量水平特征，采用模糊C‑均值聚类算法对同种行业内的用户以日负荷曲线为特征量进行聚类获得日负荷曲线相似的同类型用户及分类数目；根据日负荷曲线向量和电量水平特征以及分类数目采用加权重心的思想建立同类型用户中的典型用户筛选模型，进而通过该筛选模型从同类型用户中筛选出典型用户。