发明名称 |
一种作物氮素营养无损诊断的图像评价指标的建立方法 |
摘要 |
本发明公开了一种作物氮素营养无损诊断的图像评价指标的建立方法,包括:获取小麦冠层图像、叶片氮含量;分割提取小麦冠层图像,计算每幅小麦冠层图像中叶片所有非0像素点R、G、B、H、S、I分量的平均像素值作为基础颜色特征参数r、g、b、h、s、i;计算9个图像特征参数r、g、b、r-g-b、r-g、r-b、(r-g-b)/(r+g+b)、(r-g)/(r+g+b)、(r-b)/(r+g+b);构建CMI=(xr-yg-zb),与叶片氮含量拟合,确定权重系数x、y、z,对CMI标准化处理,确定NCMI=(xr-yg-zb)/(r+g+b)。本发明建立的NCMI为相对适宜的冬小麦氮素营养评价指标,具备准确性和稳定性,可对作物含氮量进行量化评价。 |
申请公布号 |
CN105675821A |
申请公布日期 |
2016.06.15 |
申请号 |
CN201610094126.9 |
申请日期 |
2016.02.21 |
申请人 |
南京农业大学 |
发明人 |
黄芬;徐焕良;王浩云;姚霞 |
分类号 |
G01N33/00(2006.01)I |
主分类号 |
G01N33/00(2006.01)I |
代理机构 |
南京天华专利代理有限责任公司 32218 |
代理人 |
邢贤冬;徐冬涛 |
主权项 |
一种用于小麦氮素营养无损诊断的图像评价指标的建立方法,其特征在于它包括以下步骤:(1)、取样:获取小麦冠层图像、小麦植株的叶片氮含量;(2)、利用基于H分量的K均值聚类方法分割提取小麦冠层图像,计算每幅小麦冠层图像中叶片所有非0像素点R、G、B、H、S、I分量的平均像素值作为基础颜色特征参数,分别定义为r、g、b、h、s、i;计算9个图像特征参数,即3个单色分量r、g、b,3个线性组合参数r‑g‑b、r‑g、r‑b以及3个标准化参数(r‑g‑b)/(r+g+b)、(r‑g)/(r+g+b)、(r‑b)/(r+g+b);(3)、构建待调优的颜色组合指数CMI=(xr‑yg‑zb),然后与相同田块的叶片氮含量拟合,确定3个分量的权重系数x、y、z,最后对CMI标准化处理,确定颜色组合标准化指数NCMI:NCMI=(xr‑yg‑zb)/(r+g+b)。 |
地址 |
211225 江苏省南京市溧水区白马镇国家农业科技园南京农业大学基地 |