区域中长期风电发电量概率预测方法

摘要

本发明涉及电力系统技术领域，具体的说是一种区域中长期风电发电量概率预测方法，步骤如下:（1）在区域内进行参考风电场选取；（2）对参考风电场所处位置的风能进行概率预测，进而对其进行发电量预测；（3）通过扩展模型得到区域风电发电量的概率预测结果；（4）计算区域新增装机的发电量，加上步骤（3）中概率预测结果，得到区域中长期风电发电量预测结果。本发明通过区域中长期风电发电量的概率预测模型，得到区域风电发电量的概率预测结果,通过概率密度来衡量中长期风电发电量的最大可能值,从而使风电发电量预测值更具参考价值，为区域风电长周期管理和交易提供依据较强的参考数据，弥补了这一块现有技术的空缺。

主权项

一种区域中长期风电发电量概率预测方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)在区域内进行参考风电场选取；(2)对参考风电场所处位置的风能进行概率预测，进而对其进行发电量预测；(3)通过扩展模型得到区域风电发电量的概率预测结果；(4)计算区域新增装机的发电量，加上步骤(3)中概率预测结果，得到区域中长期风电发电量；所述步骤(2)包括如下步骤：(21)选定参考风电场后，利用参考风电场所在地理范围内的气象测风数据对其测风塔数据进行风速修正；(22)对参考风电场的风速进行概率预测；(23)确定预测年风能密度的概率分布；(24)建立风电场年发电量与风能之间的映射关系；(25)基于上述映射关系、风能密度概率性预测结果，得到参考风电场年发电量的概率性预测结果；所述风速修正的方法为：用测风塔全年小时平均风速形成的时间序列y与气象站全年小时平均风速形成的时间序列x，建立测风塔与气象站全年逐小时平均风速相关方程：y＝f(x)         (4)式中，f为测风塔与气象站风速的相关性方程；将气象站多年各月平均风速(x1)及待修正年份的各月平均风速(x2)分别代入相关方程，得到y1与y2的差值，即各月的订正量：Δy＝f(x1)‑f(x2)   (5)式中，x1为气象站多年月平均风速，x2为待修正年份气象站的月平均风速，f(x)为测风塔与气象站风速的相关性方程，Δy为风速修正量；测风塔各月风速均加上相应的订正量，可得到测风塔的订正后风速：v_修＝v+Δy      (6)式中,v为测风塔全年小时平均风速时间序列，Δy为风速修正量，v_修为修正后测风塔风速；所述步骤(1)参考风电场的选取方法包括：(1)空间相关性法选取参考风电场，考虑风电场以及与之相近几个地点的多组风电发电量数据，运用各个风电场风电发电量与区域总风电发电量之间的空间相关性，选择参考风电场；(2)灰色系统关联度分析法选取参考风电场，首先采用均值化变换求取均值化序列，然后即可求取关联度，将各风电场发电量与区域总发电量的关联度按大小顺序排列起来，便组成关联序，将与区域风电发电量关联度最大的选取为参考风电场。