一种高炉状态聚类的方法及装置

摘要

本发明提供了一种高炉状态聚类的方法及装置，所述方法包括：采集所述高炉状态的过程参数，并对所述过程参数进行预处理；提取所述过程参数的状态特征数据；对所述过程参数的状态特征数据进行线性相关分析，确定所述状态特征数据之间的线性相关结果；当确定所述线性相关结果为线性无关时，利用K-means算法对所述状态特征数据进行聚类，获取所述高炉状态的聚类结果；如此，根据聚类结果对高炉状态进行精确划分，便于进行与操作和指标的关联性分析，以便高炉炉长掌控当前高炉状态来精确指导高炉操作。

主权项

一种高炉状态聚类的方法，其特征在于，所述方法包括：采集所述高炉状态的过程参数，并对所述过程参数进行预处理；提取所述过程参数的状态特征数据；对所述过程参数的状态特征数据进行线性相关分析，确定所述状态特征数据之间的线性相关结果；当确定所述线性相关结果为线性无关时，利用K‑means算法对所述状态特征数据进行聚类，获取所述高炉状态的聚类结果。