发明名称 一种重构参考通道的后多普勒最优杂波抑制方法
摘要 本发明属于机载预警雷达地面动目标检测技术领域,公开了一种重构参考通道的后多普勒最优杂波抑制方法。该重构参考通道的后多普勒最优杂波抑制方法包括以下步骤:针对各个距离单元,对每个接收通道的脉冲数据在时域上作滑窗处理;对每个接收通道对应的时域滑窗后的数据作方位向的傅里叶变换;针对第1个接收通道进行时域联合,然后联合其他接收通道数据构造各个距离单元对应的数据矢量;求取协方差矩阵并根据非最优匹配导向求得杂波抑制权重;最后利用求得的杂波抑制权重对各个距离单元进行杂波抑制。
申请公布号 CN103809164B 申请公布日期 2016.06.15
申请号 CN201410040293.6 申请日期 2014.01.27
申请人 西安电子科技大学 发明人 廖桂生;杨志伟;董烁烁;曾操;黄鹏辉
分类号 G01S7/41(2006.01)I 主分类号 G01S7/41(2006.01)I
代理机构 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 代理人 惠文轩
主权项 一种重构参考通道的后多普勒最优杂波抑制方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:利用机载预警雷达接收回波数据,所述机载预警雷达接收的回波数据有第1距离单元至第Q距离单元,Q为大于1的自然数;机载预警雷达的接收通道包括第1接收通道至第N接收通道,N为大于1的自然数;第n接收通道共接收K个脉冲数据,n取1至N;针对机载预警雷达的第q距离单元,对第n接收通道的脉冲数据在时域上作滑窗处理,得到第n接收通道第1次滑窗数据<img file="FDA0000967467990000011.GIF" wi="97" he="86" />至第n接收通道第3次滑窗数据<img file="FDA0000967467990000012.GIF" wi="127" he="87" />q取1至Q;S2:针对第q距离单元,对第n接收通道第L次滑窗数据<img file="FDA0000967467990000013.GIF" wi="100" he="86" />的K‑2个脉冲数据作方位向的傅里叶变换,得到第1方位多普勒域数据<img file="FDA0000967467990000014.GIF" wi="167" he="95" />至第K‑2方位多普勒域数据<img file="FDA0000967467990000015.GIF" wi="303" he="87" />L取1至3;S3:对<img file="FDA0000967467990000016.GIF" wi="430" he="86" />和<img file="FDA0000967467990000017.GIF" wi="187" he="85" />作时域联合,得出时域联合后数据<img file="FDA0000967467990000018.GIF" wi="211" he="79" />其中,k为1至K‑2中的任意整数值;<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><msubsup><mi>X</mi><mn>1</mn><mrow><mo>(</mo><mi>q</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msubsup><mi>W</mi><mi>t</mi><mi>T</mi></msubsup><msup><mrow><mo>&lsqb;</mo><msubsup><mi>X</mi><mrow><mn>1</mn><mo>,</mo><mn>1</mn></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>q</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><msubsup><mi>X</mi><mrow><mn>1</mn><mo>,</mo><mn>2</mn></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>q</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><msubsup><mi>X</mi><mrow><mn>1</mn><mo>,</mo><mn>3</mn></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>q</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>&rsqb;</mo></mrow><mi>T</mi></msup></mrow>]]></math><img file="FDA0000967467990000019.GIF" wi="846" he="87" /></maths>其中,W<sub>t</sub>=[1,exp(j2πf<sub>dk</sub>),exp(j4πf<sub>dk</sub>)]<sup>H</sup>,f<sub>dk</sub>=η/(K‑2);η为频率点;当K‑2为偶数时,<img file="FDA00009674679900000110.GIF" wi="252" he="143" />到<img file="FDA00009674679900000111.GIF" wi="186" he="143" />的任意整数;当K‑2为奇数时,η为<img file="FDA00009674679900000112.GIF" wi="147" he="143" />到<img file="FDA00009674679900000113.GIF" wi="111" he="143" />的任意整数;利用<img file="FDA00009674679900000114.GIF" wi="402" he="86" />至<img file="FDA00009674679900000115.GIF" wi="178" he="86" />构造第q距离单元对应的数据矢量x<sup>(q)</sup>,其中,第q距离单元对应的数据矢量x<sup>(q)</sup>为:<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><msup><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mi>q</mi><mo>)</mo></mrow></msup><mo>=</mo><msup><mrow><mo>&lsqb;</mo><msubsup><mi>X</mi><mn>1</mn><mrow><mo>(</mo><mi>q</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><msubsup><mi>X</mi><mrow><mn>2</mn><mo>,</mo><mn>1</mn></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>q</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><msubsup><mi>X</mi><mrow><mn>2</mn><mo>,</mo><mn>2</mn></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>q</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><msubsup><mi>X</mi><mrow><mn>2</mn><mo>,</mo><mn>3</mn></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>q</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mn>...</mn><mo>,</mo><msubsup><mi>X</mi><mrow><mi>N</mi><mo>,</mo><mn>1</mn></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>q</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><msubsup><mi>X</mi><mrow><mi>N</mi><mo>,</mo><mn>2</mn></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>q</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><msubsup><mi>X</mi><mrow><mi>N</mi><mo>,</mo><mn>3</mn></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>q</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>&rsqb;</mo></mrow><mi>T</mi></msup><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FDA00009674679900000116.GIF" wi="1533" he="111" /></maths>S4:利用x<sup>(1)</sup>至x<sup>(Q)</sup>组合形成数据矢量矩阵X,X的行数为3(N‑1)+1,列数为Q;S5:按照以下公式得出杂波抑制权重W:<img file="FDA0000967467990000021.GIF" wi="670" he="159" />其中,S为列向量,在S中,第一行的元素为1,其余元素为0;S6:按照以下公式分别对各个距离单元进行杂波抑制:Z<sup>(q)</sup>=W<sup>H</sup>x<sup>(q)</sup>,Z<sup>(q)</sup>为第q距离单元对应的杂波抑制后的结果。
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