发明名称 一种胃磁信号的特征提取与分类系统及方法
摘要 本发明涉及一种胃磁信号的特征提取与分类系统及方法,属于生物电磁学领域,该系统包括胃磁快波信号提取模块、胃磁信号滤波模块、胃磁快波特征提取模块和胃磁信号分类模块,本发明采用形态学方法和RLS自适应算法可以有效的将信号中的基线漂移成分滤除掉;通过小波包分解胃磁信号的低频成分和高频成分,并根据信号特性和分析要求自适应地选择相应频带与信号频谱匹配,滤除胃磁信号中与快波成分接近的噪声成分;匹配追踪与非参数基函数相结合的算法不但克服了单独使用匹配追踪算法需要预先构建时频原子的缺点,而且也使模板信号能够自适应进行调整使之不再过多依赖于先验知识;采用K-means算法求解时间短且分类效果满足要求。
申请公布号 CN105662391A 申请公布日期 2016.06.15
申请号 CN201610057385.4 申请日期 2016.01.27
申请人 东北大学 发明人 王安娜;李海石
分类号 A61B5/04(2006.01)I;A61B5/00(2006.01)I 主分类号 A61B5/04(2006.01)I
代理机构 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 代理人 梁焱
主权项 一种胃磁信号的特征提取与分类系统,其特征在于,该系统包括胃磁快波信号提取模块、胃磁信号滤波模块、胃磁快波特征提取模块和胃磁信号分类模块,其中,胃磁快波信号提取模块:用于过形态学方法对不同生理状态的胃磁快波信号中的基线漂移成分进行提取;胃磁信号滤波模块:用于通过构造RLS自适应滤波器与形态学方法相结合的方式,对胃磁快波信号中的基线漂移成分进行滤除;并通过小波包方法对胃磁信号中与快波成分频率相近的噪声进行滤除;胃磁快波特征提取模块:用于通过匹配追踪与非参数基函数方法相结合的方式,提取胃磁快波信号的特征成分;胃磁信号分类模块:用于通过聚类算法对不同生理状态的胃磁信号进行分类。
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