基于线性模型的伪码调相正弦调频复合信号伪码序列估计方法

摘要

本发明请求保护一种基于线性模型的伪码调相正弦调频复合信号伪码序列估计方法，属于信号处理领域。对正弦调频信号进行Jacobi-Anger展开，将非线性SFM信号模型转化为线性信号模型，根据Bessel函数的特殊对称性质，取线性信号的非负部分，然后复合伪码调相信号。采用平滑伪Wigner分布对该伪码调相复合信号进行时频分析，并结合SVD子空间分解方法，降低交叉项和噪声。求出经SVD去噪增强处理后的SPWVD等高图沿频率轴的最小值切面，通过对峰值位置及相位跳变信息检测，完成伪码调相复合信号PN码序列的准确盲估计。本方法可以在低信噪比下较准确地估计PN码，从而可以更加有效地提高管理和干扰伪码调相复合信号的能力。

主权项

一种基于正弦调频SFM信号线性模型的伪码调相正弦调频复合信号伪码序列估计方法，其特征在于，包括以下步骤：对SFM信号进行第一类贝塞尔函数级数展开，将复正弦调频信号s(t)＝A exp{j[ω₀t+m_fsin(ω_mt)]}展开为以Bessel函数为系数的指数级数，取Bessel函数的非负阶数，得到SFM信号的单边线性信号将SFM信号的单边线性信号s′(t)复合伪码调相信号，建立基于SFM信号线性模型的伪码调相复合信号；采用平滑伪Wigner‑Ville分布SPWVD对该伪码调相复合信号进行时频分析，寻找伪码相位跳变点处出现的尖锐负脉冲；采用基于奇异值分解SVD计算奇异值S_x＝UΛ_xV^H，保留对角矩阵Λ_x第一个最大奇异值，其它奇异值置零得到Λ_x′，再恢复计算S_x′＝UΛ_x′V^H得到奇异值S_x′；求出S_x′沿频率轴的最小值切面图，在最小值切面图中搜索负尖峰对应的时刻，完成伪码调相复合信号PN码序列的估计，其中，K为第一类Bessel函数的最高阶数，A为常幅度，J_k(m_f)为第k个载波分量幅度，m_f为调制指数，j为虚单位，ω₀为载波角频率，ω_m为调制角频率，t为时间变量，S_x表示含有噪声的伪码复合信号时频分布，S_x′表示SVD去噪增强处理后的伪码复合信号时频分布，H表示共轭转置，U、V为左右奇异矩阵，Λ_x为奇异值对角矩阵。