一种改进的ML天波雷达机动目标参数估计方法

摘要

本发明公开了一种改进的ML天波雷达机动目标参数估计方法，属于通信雷达技术领域。本发明首先将天波雷达的机动目标信号建模为广义相位多项式，然后提出通过最大化接收信号似然函数来实现机动目标的参数估计。为了避免传统似然函数中的矩阵求逆运算，本发明将似然函数最大化问题转变为‘超定’非线性最小二乘估计的最优化问题，从而实现低信噪比下高精度的机动目标参数估计。相比于传统的机动目标参数估计算法，本发明不仅可以在更低的输入信噪比下实现更高精度的参数估计，而且可以同时估计多个机动目标的运动参数。

主权项

一种改进的ML天波雷达机动目标参数估计方法，其特征在于，包括下列步骤：输入预处理后的天波雷达接收信号x(n)＝s(n)+w(n),n＝1,2,…,N，其中s(n)表示机动目标信号，w(n)表示加性高斯白噪声，N为每个相干积累周期内脉冲的个数；基于机动目标信号s(n)的一般阶相位多项式获取天波雷达的机动目标运动参数v的最大似然估计令则可得到关于机动目标运动参数v的负对数似然函数其中A为机动目标幅度参数，f_c为雷达载波频率，c为光速，T为天波雷达脉冲周期，(·)！表示阶乘算子，K为机动目标的最高运动阶数，v_k为机动目标的k阶运动参数，当k＝0时，v₀为目标的初始距离；当k＝1时，v₁为目标的初始速度；当k＝2时，v₂为目标的初始加速度；(·)^H表示共轭转置；根据公式计算机动目标运动参数ν的最大似然估计