| 发明名称 | 一种基于融合模型的人体姿态估计方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种基于融合模型的人体姿态估计方法，其能够充分利用图像特征信息，能够将图像的HOG特征信息和形状特征信息融合，提高了传统图模型结构的人体姿态识别的准确率。包括以下步骤：(1)以人体运动时的二维静态图像为输入数据，获取基于图模型的候选姿态；(2)利用信度函数D-S融合模型将图像中的特征信息融合，求得最高信度值对应各部位的位置，作为最佳位置，从而获得人体姿态最佳结果。 | ||
| 申请公布号 | CN105678321A | 申请公布日期 | 2016.06.15 |
| 申请号 | CN201511025900.2 | 申请日期 | 2015.12.31 |
| 申请人 | 北京工业大学 | 发明人 | 孔德慧;朱碧焓;王少帆;尹宝才 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人 | 冯梦洪 |
| 主权项 | 一种基于融合模型的人体姿态估计方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)以人体运动时的二维静态图像为输入数据，获取基于图模型的候选姿态；(2)利用信度函数D‑S融合模型将图像中的特征信息融合，求得最高信度值对应各部位的位置，作为最佳位置，从而获得人体姿态最佳结果。 | ||
| 地址 | 100124 北京市朝阳区平乐园100号 | ||