发明名称 | 一种采油井控制方法及系统 | ||
摘要 | 本发明公开一种采油井控制方法及系统,方法包括:获取采油井的注采系统的实时状态信息并传输至比例积分微分控制器,比例积分微分控制器通过控制电机的频率对注采系统的进行闭环控制;计算采油井效率初始值;获取注采系统的实时状态信息;将采油井效率初始值输入神经网络控制器,作为神经网络控制器的控制目标值,神经网络控制器执行神经网络算法,根据注采系统的实时状态信息计算出当前最佳的流量设定值;将流量设定值发送至比例积分微分控制器,比例积分微分控制器以流量设定值作为控制目标值进行对注采系统的闭环控制。本发明提供的采油井控制方法及系统,可以满足采油井在最佳工况点的控制要求,实现了系统的优化控制,提高了系统效率。 | ||
申请公布号 | CN105676633A | 申请公布日期 | 2016.06.15 |
申请号 | CN201610148385.5 | 申请日期 | 2016.03.16 |
申请人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 樊灵;刘宝;高娜;隋义勇 |
分类号 | G05B13/02(2006.01)I | 主分类号 | G05B13/02(2006.01)I |
代理机构 | 深圳市千纳专利代理有限公司 44218 | 代理人 | 童海霓;刘彦 |
主权项 | 一种采油井控制方法,包括:闭环控制步骤,包括:获取所述采油井的注采系统的实时状态信息并传输至比例积分微分控制器,所述比例积分微分控制器通过控制电机的频率对所述注采系统的进行闭环控制;其特征在于:还包括:采油井效率初始值计算步骤,包括:计算采油井效率初始值;实时状态信息获取步骤,包括:获取所述注采系统的实时状态信息;神经网络计算步骤,包括:将所述采油井效率初始值输入神经网络控制器,作为所述神经网络控制器的控制目标值,所述神经网络控制器执行神经网络算法,根据所述注采系统的实时状态信息计算出当前最佳的流量设定值;闭环目标设定步骤,包括:将所述流量设定值发送至所述比例积分微分控制器,所述比例积分微分控制器以所述流量设定值作为控制目标值执行所述闭环控制步骤。 | ||
地址 | 266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号 |