一种复杂图像文字序列识别方法

摘要

本发明涉及图像文字识别领域，特别涉及一种复杂图像文字序列识别方法，本发明采用一个滑动采样框对待识别图像文字序列进行滑动采样，通过CNN对采样获得的子图片进行特征提取，然后将特征输出到RNN中，所述RNN根据输入信号，依次识别出汉字的前部分、汉字的后部分、数字、字母、标点符号或者空白；依次记录和整合各个时刻RNN的识别结果，获得完整的识别结果；所述RNN每个时刻的输入信号还包括上一时刻递归神经网络的输出信号。本发明方法克服了复杂图像文字序列的切分难题，显著提高了图像文字的识别效率和准确率。

主权项

一种复杂图像文字序列识别方法，其特征在于，包含以下实现过程：经过一个滑动采样框对待处理图像文字序列进行滑动采样，并将采样获得的子图片输入到卷积神经网络中；由所述卷积神经网络对输入的子图片提取特征，并将提取的特征数据输入到递归神经网络中，由所述递归神经输出识别结果；所述递归神经网络的输入信号还包括：上一时刻递归神经网络的输出数据；依次迭代，将每个时刻所述递归神经网络的识别结果记录合并，得到待处理图像文字序列的识别结果。