发明名称 | 基于全局和局部层次最优的细胞跟踪方法 | ||
摘要 | 一种图像处理领域的基于全局和局部层次最优的细胞跟踪方法,通过椭圆拟合初次分割得到的独立区域,识别出欠分割的粘连细胞,再使用小波变换方法进一步分割,计算分割后所有细胞的质心作为细胞唯一特征,使用二分图匹配方法对细胞的帧间关联,再分别对细胞移入、细胞移出、细胞分裂和细胞遮挡事件进行识别处理,循环匹配并得到不完整的细胞轨迹段,通过对细胞轨迹段分析识别纠错,最终基于局部最优生成完整细胞轨迹。本发明利用细胞的位置信息实现细胞分裂的子细胞关联,对不同的数据集具有良好的通用性。 | ||
申请公布号 | CN105678810A | 申请公布日期 | 2016.06.15 |
申请号 | CN201610017579.1 | 申请日期 | 2016.01.12 |
申请人 | 上海交通大学 | 发明人 | 沈红斌;孟姝 |
分类号 | G06T7/20(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/20(2006.01)I |
代理机构 | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人 | 王毓理;王锡麟 |
主权项 | 一种基于全局和局部层次最优的细胞跟踪方法,其特征在于,通过椭圆拟合初次分割得到的独立区域,识别出欠分割的粘连细胞,再使用小波变换方法进一步分割,计算分割后所有细胞的质心作为细胞唯一特征,使用二分图匹配方法对细胞的帧间关联,再分别对细胞移入、细胞移出、细胞分裂和细胞遮挡事件进行识别处理,循环匹配并得到不完整的细胞轨迹段,通过对细胞轨迹段分析识别纠错,最终基于局部最优生成完整细胞轨迹。 | ||
地址 | 200240 上海市闵行区东川路800号 |