行列因数分解に基づいたユーザに寄与する評点に対するプライバシー保護推薦のための方法およびシステム

摘要

行列因数分解によって推薦を安全に生成するための方法及びシステムであって、如何なる個人のレコードのコンテンツを学することなく、トークンの組および項目の組を含むレコードの組を入力として受け取るステップと、レコードの組に対する行列因数分解に基づいてガーブル回路を設計及び評価して、如何なる個人のレコード、又は、推薦を含む、レコードから抽出された如何なる情報のコンテンツも学せずに、少なくとも１つの項目についてプライバシー保護のやり方で、推薦を生成するステップとによって開始する。本システムは：複数のユーザ又はレコードのソースを表すデータベース；ガーブル回路を設計する暗号サービスプロバイダ及び当該回路を評価するリコメンダシステムからなる３つのパーティを含み、その結果、レコード及びレコードから抽出された任意の情報がこれらのソース以外のパーティには秘密に保たれ、推薦は要求パーティによってのみ知られる。