一种基于机器学的显微镜细胞载玻片扫描自动聚焦方法

摘要

一种基于机器学的显微镜细胞载玻片扫描自动聚焦方法，本发明涉及基于机器学的显微镜细胞载玻片扫描自动聚焦方法。本发明的目的是为了解决现有聚焦速度慢、计算量大、计算速度慢的问题。具体过程为：一、开始；二、根据载玻片情况选择螺旋扫描、蛇形扫描或随机蛇形扫描以及待扫描区域的数量；三、计算出低灰度值统计法的阈值、门限和三个步长大小；四、按照选择扫描方式控制载物平台沿XY轴移动到下一个待采集图像区域；五、控制载物平台到达焦点；摄像头采集当前区域图像；六、判断采集当前区域图像数量是否满足步骤二中待扫描区域的数量，若满足，则执行七，若没满足，则执行四；七、结束。本发明应用于显微镜聚焦领域。

主权项

一种基于机器学习的显微镜细胞载玻片扫描自动聚焦方法，其特征在于一种基于机器学习的显微镜细胞载玻片扫描自动聚焦方法具体是按照以下步骤进行的：步骤一、开始；步骤二、根据载玻片情况选择螺旋扫描、蛇形扫描或随机蛇形扫描以及待扫描区域的数量；步骤三、在进行载玻片全片扫描前，通过控制载物平台按步骤二选择的扫描方式沿XY轴移动，在载玻片上随机选择至少5个区域采样，每个区域通过聚焦得到一张最清晰照片，然后根据5张最清晰照片计算出低灰度值统计法的阈值、变步爬山法的门限和控制载物平台沿Z轴移动的三个步长大小，三个步长分别为：最小步长s₁，小步长s₂，大步长s₃；并控制载物平台移动到载玻片中心点；步骤四、按照步骤二选择扫描方式控制载物平台沿XY轴移动到下一个待采集图像区域；步骤五、通过控制载物平台沿Z轴移动，改变载玻片到物镜之间的距离并使用变步爬山法，结合步骤三和步骤四，搜索步骤四中待采集图像的焦点位置，确定焦点位置，并控制载物平台到达焦点；摄像头采集当前区域图像；步骤六、判断采集当前区域图像数量是否满足步骤二中待扫描区域的数量，若满足，则执行步骤七，若没满足，则执行步骤四；步骤七、结束聚焦。