一种基于多粒度特征的行人检测方法

摘要

本发明属于视频图像处理技术领域，并提供了一种基于多粒度特征的行人检测方法，包括：S1、提取训练样本集中的多粒度特征向量；S2、基于Gentle Adaboost级联算法对所述多粒度特征向量进行训练，得到行人级联分类器；S3、利用行人级联分类器对自监控区域获取的输入图像进行行人检测；S4、基于EKM算法对步骤S3中检测到的行人进行跟踪和计数。在本发明中，通过提取训练样本集中训练样本的多粒度特征向量，并通过优化的利用行人级联分类器对监控区域中的行人进行检测，有效地提高了在公共区域内对行人进行人数统计的效率与准确度。

主权项

一种基于多粒度特征的行人检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、提取训练样本集中的多粒度特征向量；S2、基于Gentle Adaboost级联算法对所述多粒度特征向量进行训练，得到行人级联分类器；S3、利用行人级联分类器对自监控区域获取的输入图像进行行人检测；S4、基于EKM算法对步骤S3中检测到的行人进行跟踪和计数。