基于生物统计学行为背景的人类识别系统和方法

摘要

提供了基于生物学特征和行为特征的结合的人类生物统计学识别系统和方法，以获得增强的识别准确度并避免基于模仿特征的错误鉴别。行为特征包括涉及人类在其一生期间获得的能够与个体相关联的行为的生物统计学特征。人体的多个时序5D图像可以被拍摄，并基于其行为特征，通过将5D图像中的时间变量分量与储存的各人行为特征相关的值进行比较，用于识别个人，同时，基于其生物学特征，通过将5D图像中的时间常数分量与储存的各人生物学特征相关的值进行比较，个人可以被进一步识别。

主权项

人脸识别方法，包括：测量个人脸的行为特征的至少一个时间变量分量；测量所述个人脸的至少一个生物学特征；将测量的所述行为特征的所述至少一个时间变量分量与储存的与登记的个人的行为特征相关联的至少一个时间变量分量进行比较；将测量的生物学特征中的至少一个与至少一个储存的生物学特征进行比较，其中每个储存的生物学特征与登记的个人相关联；依据预先限定的匹配规则，当测量的所述行为特征的时间变量分量和测量的所述生物学特征分别与储存的所述行为特征的时间变量分量和所述生物学特征相匹配时，识别测量的个人为与相匹配的储存的行为特征和生物学特征相关的个人。