发明名称 |
一种基于高光谱成像技术对培养基上的细菌菌落进行快速分类的方法 |
摘要 |
本发明公开了一种对培养基上的细菌菌落进行快速分类的方法,利用高光谱成像系统采集培养基上细菌菌落的反射图像,该图像包含细菌菌落的光谱信息和图像信息,将高光谱反射图像经黑白文件校正后得到校正图像,运用图像处理技术对校正图像进行处理以获得原始高光谱图像的掩膜图像,利用掩膜图像中细菌菌落所在的位置提取每个细菌菌落的光谱数据信息,建立基于细菌类别和光谱数据信息的全波长线性预测模型,并运用该模型实现对未知细菌样本的种类预测。此外,本发明还运用多种波长选择方法对特征波长进行优选并建立对应简化模型,该简化模型也能对未知细菌样本种类进行预测。本发明实现了对培养基上细菌菌落高精度、快速、无损的识别检测和分类。 |
申请公布号 |
CN105651679A |
申请公布日期 |
2016.06.08 |
申请号 |
CN201610079372.7 |
申请日期 |
2016.02.04 |
申请人 |
华中农业大学 |
发明人 |
冯耀泽;余伟;陈伟;彭宽宽;穆渴心;李骏杨 |
分类号 |
G01N15/10(2006.01)I |
主分类号 |
G01N15/10(2006.01)I |
代理机构 |
武汉开元知识产权代理有限公司 42104 |
代理人 |
徐绍新 |
主权项 |
一种基于高光谱成像技术对培养基上的细菌菌落进行快速分类的方法,其特征在于,包含以下步骤:S1.进行细菌培养,获得细菌菌落培养基;S2.采集培养基上细菌菌落的高光谱图像,并对原始图像进行黑白文件校正处理;S3.利用图像处理技术获取校正图像的掩膜图像,并提取细菌菌落的光谱数据信息;S4.建立基于细菌类别和细菌光谱数据信息的全波长线性预测模型;S5.运用多种波长选择方法进行特征波长优选并建立相应简化模型;S6.利用上述全波长预测模型和简化模型分别对未知细菌样本进行预测。 |
地址 |
430070 湖北省武汉市洪山区狮子山街1号 |