基于k-means聚类的病理图像扫描焦点分类方法

摘要

本发明公开了基于k-means聚类的病理图像扫描焦点分类方法，该方法提供一病理切片，包括下述步骤：S1.从所述病理切片中获取K个焦点；S2.将K个所述焦点采用迭代自组织数据分析法逐个获取N个质心点；S3.根据获取的N个所述质心点对K个所述焦点进行分类，以划分每个所述焦点所属的类，每个所述质心点对应一类；S4.根据划分后的每类对应的所述焦点调整每类的所述质心点的位置，结束。本发明采用迭代自组织数据分析法对待计算焦点分类排序，有效的加快了对焦速度，提高对焦精度，提升了焦平面的适用性。

主权项

基于k‑means聚类的病理图像扫描焦点分类方法，其特征在于，提供一病理切片，包括下述步骤：S1.从所述病理切片中获取K个焦点；S2.将K个所述焦点采用迭代自组织数据分析法逐个获取N个质心点；S3.根据获取的N个所述质心点对K个所述焦点进行分类，以划分每个所述焦点所属的类，每个所述质心点对应一类；S4.根据划分后的每类对应的所述焦点调整每类的所述质心点的位置，结束。