一种基于电流检测的电磁阀故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种电磁换向阀故障诊断方法，尤其涉及一种基于电流检测方式，并采用三层小波能量分解提取特征值和BP神经网络进行模式识别的故障诊断方法，特征在于，根据电流阶跃信号的特点，在电磁阀驱动端串联接入电量隔离传感器，对电流变化率进行三层小波分解，并提取相应能量值作为特征向量，而后利用BP神经网络对正常阀信号、阀芯卡滞阀、弹簧断裂阀和阀芯不能复位阀四种进行分类，准确判断电磁阀相应状态，包括设置阀芯卡滞、弹簧断裂和阀芯不能复位故障，本发明同现有技术相比的优越性在于，具有信号易于提取，准确性高，成本低等优点。

主权项

一种基于电流检测的电磁阀故障诊断方法，对电流变化率进行三层小波分解，并提取相应能量值作为特征向量，而后利用BP神经网络进行分类，其特征在于：根据电流阶跃信号的特点，在电磁阀驱动端串联接入电量隔离传感器，对正常阀信号、阀芯卡滞阀、弹簧断裂阀和阀芯不能复位阀四种工况，准确判断电磁阀相应状态，具体步骤如下：步骤1：设置阀芯卡滞、弹簧断裂和阀芯不能复位故障；步骤2：搭接液压实验回路，在驱动端串接电量隔离传感器，系统上电，使其正常工作；步骤3：检测驱动端电流信号，为特征提取提供条件；步骤4：故障信号特征向量提取；步骤5：基于BP神经网络对正常阀信号，阀芯卡滞阀信号，弹簧断裂阀信号和阀芯不能复位阀信号四种电流信号进行模式识别；步骤6：确定电磁阀故障类型。