分类模型训练方法及装置

摘要

本公开揭示了一种分类模型训练方法及装置，属于信息技术领域。分类模型训练方法包括：根据多个用户中每个用户的至少一项特征集合，获取每个用户的样本特征向量，确定每个样本特征向量所属用户的性别标识，根据每个样本特征向量和每个样本特征向量对应的性别标识进行训练，得到性别分类模型。通过根据每个用户的至少一个样本短信确定每个用户的至少一项特征集合，获取每个用户的样本特征向量，确定每个样本特征向量所属用户的性别标识，对多个样本特征向量和每个样本特征向量对应的性别标识进行训练，得到性别分类模型，该性别分类模型可以用于性别分类，实现了根据用户样本短信确定用户性别的目的，增加了样本短信的信息量，提高了灵活性。

主权项

一种分类模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：根据多个用户中每个用户的至少一项特征集合，获取每个用户的样本特征向量，每个用户的至少一项特征集合根据对应用户的至少一个样本短信确定；确定每个样本特征向量所属用户的性别标识；根据每个样本特征向量以及每个样本特征向量对应的性别标识进行训练，得到性别分类模型。