基于离群点分析算法的套牌车快速甄别方法

摘要

本发明属于套牌车快速辨析技术领域，具体涉及一种基于离群点分析算法的套牌车快速甄别方法。本发明包括以下步骤：建立套牌车样本的车牌号集合；检索出各样本车辆的过车数据；对检索出来的过车数据进行数据预处理；4)、采用离群点分析算法对上述数据预处理后的过车数据进行分析；获得参考速度值作为基准值输入套牌车辨识系统，进行套牌车辨识。本发明利用“同一辆车在一定的时间范围内，不可能在两个不同地点都出行过”的原理，通过求得套牌车的参考速度值，并以此来快速辨识套牌车，不受车辆外观影响，具有很强的实用性。

主权项

一种基于离群点分析算法的套牌车快速甄别方法，其特征在于包括以下步骤：1)、选取套牌车样本，建立套牌车样本的车牌号集合；2)、根据套牌车样本车牌号，在大数据平台上检索出各样本车辆的过车数据；3)、对检索出来的过车数据进行数据预处理，包括数据清洗、特征转换、归一化处理，之后进入下一步骤；4)、采用离群点分析算法对上述数据预处理后的过车数据进行分析，具体包括：4a、对于经过3)步骤预处理之后的数据，计算每辆套牌车样本的每条过车数据与该辆车其他所有过车数据的欧几里得距离；4b、对上述的欧几里得距离按从小到大的顺序进行排序，计算该条过车数据的第k距离和第k领域，进而得到该过车数据所对应的可达距离；4c、计算每条过车数据第k领域内所有过车数据可达距离的平均值，得到该辆车各过车数据的可达密度；4d、由过车数据的可达密度，获得所有过车数据的局部离群点因子；4e、将所有过车数据的局部离群点因子按从大到小的顺序进行排序，根据各局部离群点因子所对应的该车辆经纬度坐标和时间值，通过速度计算公式，获得作为套牌车的所有车辆的各速度值；以上述各速度值中的最小值为套牌车的参考速度值；5)、将上述参考速度值作为基准值输入套牌车辨识系统；当需辨识车辆在不同经纬度坐标的任意两点出现，根据该两点出现的时间值差异而计算出该需辨识车辆的平均行驶速度，此时套牌车辨识系统进行以下判断并获得判定结果：当该需辨识车辆的平均行驶速度大于或等于上述参考速度值时，该车辆车牌号为套牌，可通知相应部门处理；当该需辨识车辆的平均行驶速度小于上述参考速度值时，该车辆为普通车辆。