主权项 |
一种基于多弧段曲线的压力载荷下的结构拓扑‑形状联合优化方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一、建立有限元模型,对模型施加约束和边界载荷;步骤二、定义压力载荷作用边界的NURBS曲线的控制点,构造NURBS曲线;二维NURBS曲线的具体构造方法是:<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>B</mi><mrow><mo>(</mo><mi>ξ</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munderover><mo>Σ</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><msub><mi>B</mi><mi>i</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>ξ</mi><mo>)</mo></mrow><msub><mi>P</mi><mi>i</mi></msub><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000904793780000011.GIF" wi="1421" he="134" /></maths>其中,P<sub>i</sub>是第i个自由曲线的控制点,B<sub>i</sub>(ξ)是以ξ为自然坐标的插值函数,m是控制点的个数,B(ξ)为二维自由曲线的参数化表示;步骤三、定义拓扑‑形状联合优化模型:<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><mfenced open = "[" close = "]"><mtable><mtr><mtd><mrow><mi>f</mi><mi>i</mi><mi>n</mi><mi>d</mi></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>X</mi><mo>=</mo><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mn>1</mn></msub><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mn>2</mn></msub><mo>,</mo><mn>...</mn><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mi>Y</mi><mo>=</mo><mrow><mo>(</mo><msub><mi>y</mi><mn>1</mn></msub><mo>,</mo><msub><mi>y</mi><mn>2</mn></msub><mo>,</mo><mn>...</mn><mo>,</mo><msub><mi>y</mi><mi>m</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>min</mi></mtd><mtd><mrow><mi>Φ</mi><mrow><mo>(</mo><mi>X</mi><mo>,</mo><mi>Y</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mi>s</mi><mo>.</mo><mi>t</mi><mo>.</mo></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>K</mi><mi>U</mi><mo>=</mo><mi>F</mi></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow></mrow></mtd><mtd><mrow><msub><mi>G</mi><mi>j</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>X</mi><mo>,</mo><mi>Y</mi><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msub><mover><mi>G</mi><mo>‾</mo></mover><mi>j</mi></msub><mo>≤</mo><mn>0</mn><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mn>...</mn><mo>,</mo><mi>J</mi></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000904793780000012.GIF" wi="1470" he="317" /></maths>其中,X为设计域上的形状变量向量;n为形状设计变量个数;Y为设计域上的拓扑变量向量;m为拓扑设计变量个数;Φ(X,Y)为拓扑‑形状联合优化的目标函数;K为有限元模型总体刚度矩阵;F为节点等效载荷向量;U为节点整体位移向量;G<sub>j</sub>(X,Y)为第j个约束函数;<img file="FDA0000904793780000014.GIF" wi="62" he="86" />为第j个约束函数的上限;J为约束的数量;步骤四、将模型进行一次有限元分析;通过优化灵敏度分析,求得目标函数和约束函数的灵敏度,选取梯度优化算法进行优化设计,得到优化结果;步骤五、将优化后的NURBS曲线离散为一系列单独的点,离散后各点的坐标为已知;步骤六、多弧段逼近自由曲线的参数设置;逼近所采用的多弧段形式为双圆弧,逼近算法采用等分逼近,即将上述步骤五中的离散点按照比例等分,每组点采用一条双圆弧拟合,则步骤二中的NURBS曲线就由一系列相切的双圆弧近似表示;平面双圆弧的p阶NURBS表示形式为C(u):<maths num="0003" id="cmaths0003"><math><![CDATA[<mrow><mi>C</mi><mrow><mo>(</mo><mi>u</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><munderover><mo>Σ</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mn>4</mn></munderover><msub><mi>N</mi><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>p</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>u</mi><mo>)</mo></mrow><msub><mi>ω</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>B</mi><mi>i</mi></msub></mrow><mrow><munderover><mo>Σ</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mn>4</mn></munderover><msub><mi>N</mi><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>p</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>u</mi><mo>)</mo></mrow><msub><mi>ω</mi><mi>i</mi></msub></mrow></mfrac><mo>,</mo><mn>0</mn><mo>≤</mo><mi>u</mi><mo>≤</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000904793780000013.GIF" wi="1412" he="268" /></maths>其中,N<sub>i,p</sub>(u)是由节点矢量U={u<sub>0</sub>,...,u<sub>k+4</sub>}决定的p阶B样条基函数,ω<sub>i</sub>是相应控制点B<sub>i</sub>的权因子;要建立双圆弧就是要求控制顶点B<sub>i</sub>,权值ω<sub>i</sub>(i=0,1,...,4)和节点矢量u;步骤七、采用逼近得到的多弧段的圆弧端点坐标和圆心半径构造多圆弧样条,再以多圆弧样条为形状边界,定义优化模型的设计变量为圆弧曲线的圆心位置和半径,构造形状优化模型:<maths num="0004" id="cmaths0004"><math><![CDATA[<mrow><mfenced open = "[" close = "]"><mtable><mtr><mtd><mrow><mi>f</mi><mi>i</mi><mi>n</mi><mi>d</mi></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>Z</mi><mo>=</mo><mrow><mo>(</mo><msub><mi>z</mi><mn>1</mn></msub><mo>,</mo><msub><mi>z</mi><mn>2</mn></msub><mo>,</mo><mn>...</mn><mo>,</mo><msub><mi>z</mi><mi>k</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>min</mi></mtd><mtd><mrow><mi>Φ</mi><mrow><mo>(</mo><mi>Z</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mi>s</mi><mo>.</mo><mi>t</mi><mo>.</mo></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>K</mi><mi>U</mi><mo>=</mo><mi>F</mi></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow></mrow></mtd><mtd><mrow><msub><mi>G</mi><mi>j</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>Z</mi><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msub><mover><mi>G</mi><mo>‾</mo></mover><mi>j</mi></msub><mo>≤</mo><mn>0</mn><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mn>...</mn><mo>,</mo><mi>J</mi></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>4</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000904793780000021.GIF" wi="1428" he="319" /></maths>其中,Z为设计域上的形状变量向量;k为设计变量个数;Φ(Z)为多弧段形状优化的目标函数;K为有限元模型总体刚度矩阵;F为节点等效载荷向量;U为节点整体位移向量;G<sub>j</sub>(Z)为第j个约束函数;<img file="FDA0000904793780000022.GIF" wi="60" he="86" />为第j个约束函数的上限;J为约束的数量;步骤八、将模型进行一次有限元分析;通过优化灵敏度分析,求得目标函数和约束函数的灵敏度,选取梯度优化算法进行优化设计,得到优化结果。 |